3月31日，華為發布2024年年度報告，報告顯示，華為全年實現銷售收入人民幣8620.72億元，同比增長22.4%，凈利潤626億元，同比下滑28%。華為2024年研發投入為1797億元人民幣，約占全年收入的20.8%，近十年累計投入的研發費用超過12490億元人民幣。截至2024年12月31日，研發員工約11.3萬名，占總員工數量的54.1%。
根據此前公開的數據，華為2022年6423億元，2023年7042億元。而2024年則增長了1579元達到8621億元。
在凈利潤方面，華為在2024年則有所下滑。2022年凈利潤為356億元，2023年凈利潤 為870億元，同比增長144.4%。而2024年凈利潤626億元，同比下滑28%。
就具體業務而言，華為ICT基礎設施業務3699.03億元，同比增長4.9%；終端業務3390.06億元，同比增長38.3%；云計算業務385.23億元，同比增長8.5%，如果包含跨分部交易的收入，華為云收入則達到688億元，同比增長24.4%；數字能源業務686.78億元，同比增長24.4%；智能汽車解決方案業務263.53億元，同比高達474.4%，并首次實現當年盈利。
在區域市場方面，受益于數字化、智能化、低碳化轉型，中國市場總體實現銷售收入人民幣 6152.64億元。歐洲中東非洲地區實現銷售收入人民幣148.36億元。亞太地區總體實現銷售收入人民幣 433.06億元，美洲地區銷售收入人民幣363.01億元。
年報還披露了華為云收入情況。2024年，華為云實現銷售收入688億元，同比增長24.4%，海外公有云收入增長超過50%，昇騰AI云服務實現6倍增長。2024年，華為云埃及、菲律賓、山東青島、安徽蕪湖四地開服。截至12月底，華為云覆蓋全球33個地理區域、96個可用區。目前，盤古大模型在政務、工業、金融3個市場份額位列第一，并位居醫療、藥物、氣象以及汽車4個領導者象限。
不久前，華為正式成立“醫療衛生軍團”，這是繼煤礦、港口、電力等之后，華為第21個垂直行業軍團。
年報顯示，目前華為服務110多個國家和地區超過5,600家醫 療衛生機構。在柜內參與建設國家和多省市醫保平臺、全民健康 信息平臺、疾控信息平臺及700多個遠程醫療平臺，服務1800余家三級醫院，將AI用于數字化病理和輔助診斷，秒速標注異型細胞，分鐘級輸出報告，AI質控準確率提升至90%以上。在歐洲，華為重點在于為醫療行業客戶升級數智基礎設施，保障PB級影像數據安全存儲和快速調閱。
華為曾在2023年底定下目標，計劃2024年底布局超過10萬個華為全液冷超快充充電樁。從年報數據來看，目標完成了一半左右。截至2024年底，華為在全國31個省級行政區、200多個城市以及海外10多個地區，部署5萬余根全液冷超快充充電樁。《科創板日報》記者了解到，主要受制于充電樁部署的資源限制，建設速度較為緩慢。
2024年，華為終端回歸正常產品發布的節奏，發布了Pura 70系列、Mate 70系列、Mate X6系列、nova 12系列以及Mate XT三折疊屏手機等多款手機。年報顯示，華為終端業務銷售收入為3390億元，同比增長38.3%。
原生鴻蒙的生態建設值得關注。2024年，華為正式發布HarmonyOS 5，鴻蒙應用和元服務上架數量超過兩萬，注冊開發者超過720萬，鴻蒙生態設備超過10億臺。華為還計劃于2025年5月正式發布鴻蒙電腦。有分析師向《科創板日報》表示，微軟對華為的供貨許可到期后未延期，未來華為將推出“中國芯+中國系統”的PC。
智能汽車業務表現較為搶眼，同比增速高達474.4%，并首次實現當年盈利。年報顯示2024年，智能部件發貨量超過2300萬件，同比增長了近7倍。
2024年1月，華為車BU成立深圳引望智能技術有限公司，用于裝載華為車BU的技術和資源。目前，引望公司完成了兩輪車企入股，賽力斯汽車和長安汽車旗下阿維塔科技分別出手115億元，各自占股10%。近日的工商登記信息顯示，華為引望已完成工商信息變更，華為持股比例由100%調整為80%，新增阿維塔科技和賽力斯兩大股東。在董事會名單中，徐直軍任董事長，余承東和朱華榮任副董事長，白熠、靳玉志、卞紅林、張興海任董事。
在計算產業方面，截至2024年底，華為鯤鵬、昇騰已發展超過8500家合作伙伴、665萬名開發者，完成22,800多個解決方案認證。
華為在年報中稱，AI正沿著兩條路徑飛速發展，推動算力需求持續增長。一是持續探索通用人工智能（AGI），借助超大規模計算突破模型認知邊界，不斷提升智能化的高度。二是加速AI在千行百業落地，降低AI使用門檻，持續拓寬智能化的廣度。
為此，在AI算力基礎設施方面，華為將重點圍繞四個方向：
第一、突破單位節點算力瓶頸，超節點技術正在成為行業主流選擇。超節點采用對等互聯的計算架構，依托高速互聯總線的創新，讓成百上千顆AI芯片如同單一節點般高效協同，實現單位節點算力從卡級向百卡、千卡級跨越。
第二、構建超大規模集群，協同優化算力規模、算力利用率及集群可用度是創新的關鍵。通過網絡架構創新，實現高帶寬、低延遲，確保數據傳輸穩定可靠，支撐集群算力規模從萬卡向十萬卡、百萬卡級邁進。
第三、加速AI推理普惠落地。隨著AI推理從中心向邊/端延伸，推理硬件從集群擴展到服務器/一體機、小站、板卡、模組，形成全場景覆蓋。第四、共建繁榮的算力生態。以AI基礎軟硬件平臺為錨點，依托系列化的硬件模組、豐富的工具鏈/加速庫/開發套件，持續提升性能與易用性，與伙伴與開發者打通AI落地的“最后一公里”。